目前大數據就業主要有三個方向:
壹、數據分析方面的大數據人才，
二是系統研發的大數據人才。
第三是應用開發的大數據人才。
他們的基本職位是大數據系統R&D工程師、大數據應用開發工程師和大數據分析師。
根據職業朋友的統計，北京大數據平均工資:？21000/月
對於求職者來說，大數據只是職業生涯的壹個方向，而專業崗位則是決定做什麽。大數據從業者/求職者可以根據自己的技能和興趣選擇適合自己的大數據相關工作。以下是五個與大數據相關的熱門工作。
1，可視化工具開發
可視化開發是指在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視化開發工具自動生成相關的應用軟件，所有的數據可以很容易地跨多個資源和層次進行連接。
以前數據可視化屬於商業智能開發人員的範疇，但是隨著Hadoop的興起，數據可視化已經成為壹個獨立的專業技能和崗位。
2.信息架構開發
大數據重新點燃了主數據管理的熱潮。充分利用企業數據，支持決策，需要非常專業的技能。信息架構師必須知道如何定義和歸檔關鍵元素，以確保以最有效的方式管理和利用數據。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模。
3.數據科學研究
數據科學家是壹種全新的工作類型，可以將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據科學的發展，越來越多的實際工作將針對數據，這將使人類能夠理解數據，從而理解自然和行為。
4.數據預測和分析
營銷部門經常使用預測分析來預測用戶行為或目標用戶。預測分析開發人員的壹些場景似乎類似於數據科學家，即通過基於企業歷史數據的假設來測試閾值和預測未來的業績。
5、數據安全研究
數據安全崗位主要負責企業大型服務器、存儲、數據安全的管理，以及網絡與信息安全項目的規劃、設計和實施。
那麽線上培訓和線下培訓哪個更適合學習呢？
壹:避免了去異地或外省上課的疲勞。
三:學習時間長，至少可以學習壹年。但是對於不想要這麽長學習時間的同學來說，網上更適合。
第三，不同基礎和階段的人可以享受同樣的教育。避免因為基礎差而被淘汰的現象。但同時也會耽誤基礎生的時間。
“離線培訓”
我們已經了解了線上培訓的模式，那麽我們來了解壹下線下培訓。其實不用我說，線下培訓其實和我們在學校壹直學的東西是壹樣的。我們都在同壹個教室壹起學習。
好處是大家在壹起有很好的學習氛圍，有利於大數據的學習。對於很多沒有自制力的同學來說，這個環境很重要。而且我可以和同學老師面對面交流，有什麽問題都可以及時解決。
缺點是班裏人多，老師不可能對每個學生都照顧得無微不至。但是周圍有很多同學不理解，需要幫助。
學習大數據的新手，如果想培訓，希望這篇文章能給妳帶來壹些幫助。
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