它們記錄了用戶的瀏覽行為、點擊行為和出行軌跡，形成了大量的用戶行為數據。金山、騰訊、百度等電子導航會產生大量數據流。與傳統數據不同，傳統數據代表的是壹種屬性或價值，而電子導航數據代表的是壹種行為，壹種軌跡。這些數據流有很大的商業價值，作為壹種新的數據類型，在過去是不存在的。進入新媒體時代後，互聯網上的數據和信息主要是由數據創造的，大量的用戶在各種新媒體平臺上產生了大量的行為數據。這些數據在移動互聯網興起之前是沒有的。網上交易積累了大量數據。這些數據包括支付數據、搜索行為、物流數據、購物偏好、評價和分享。
電子商務產生了大量的在線交易數據，包括支付數據、詢價行為、物流運輸、購買偏好、訂單點擊、評價行為等。，屬於信息流和資金流數據。傳統互聯網門戶轉向搜索引擎後，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數據。單位存儲價格的下降也使得這些數據的存儲變得經濟可行。因為大數據技術可以完美解決海量數據的采集、存儲、計算、分析等問題。隨著互聯網經濟的發展和人們對互聯網依賴程度的提高，進壹步推動了大數據的發展。可以說，大數據的發展是因為互聯網經濟時代的剛性需求。中國人口6543.8+0.4億，是智能手機數量最多的國家。
這樣每天都會產生海量的數據信息，為我國大數據的收集和發展提供了強有力的支撐。大數據可以從這些數據中提取有價值的信息，並利用這些信息為企業創造商業價值。在不斷的實踐和應用中實現互利共贏，刺激了大數據的發展。國家政策支持自從2014大數據被寫入政府工作報告，政府就壹直在提供政策支持。《大數據產業發展規劃(2016-2020)》為近年來大數據的發展奠定了政策基礎。2021年，大數據行業也將迎來新的發展趨勢，數字政府、數字生態、數字技術的需求將如火如荼。很多地區都投資了大數據管理機構，比如上海局的“大數據”，貴州的“雲”。大數據在沈陽設立管理局，助力大數據產業發展。