1，簡介
目前，我國建築市場收集的信息越來越廣泛，特別是壹些相對發達的城市，其信息化已經達到了工業化的水平。同時，在壹些中小城市，收集信息的過程和發布信息的機制大多流於形式，準確性較差。這時候，相關性分析就發揮了它揭示數據對象之間關系的獨特魅力。以建築市場材料信息價格為基礎，采用相關性分析的研究方法，提高材料信息價格的準確性。
2.研究對象和研究方法。
2.1研究方法。相關分析是壹種研究變量之間關系的統計方法。相關性反映了確實存在的現象之間的相互依賴關系，但關系值不是固定的。這個概念說明，相關性是指現象之間存在數量上的相互依賴，但這種相互依賴的具體關系值並不固定[2]。如果壹個變量的數值精度較高，則可以通過相關分析來確定所研究對象的精度。相關系數是對變量之間密切關系的壹種度量。兩個變量之間線性相關的度量叫做單相關系數。樣本的相關系數壹般用R表示，其值壹般在-1到1之間。
2.2研究對象的選擇。通常建設項目涉及的資料種類繁多，整理和研究起來繁瑣復雜。相關性分析不能分析所有建材的信息價格。因此，本文將建築材料分為兩大方面，即大流通材料和地方材料，相關分析只針對能在全國範圍內廣泛流通的材料。在本文中，大流通物資是指可以在全國範圍內使用的物資，不考慮物資價格。工程造價信息的準確性很大程度上取決於這些大流通材料的價格。壹個項目中的大循環材料是骨架。壹旦骨架的施工成本準確，整個工程就成功了壹大半。本文以大流通物料中最具代表性的鋼材為研究對象。
3.實例和結果分析。
3.1示例。本文選取贛州市的歷史數據，從材料信息價格方面進行研究。贛州市的經濟發展水平在全國是比較落後的。所以要考慮到城市的經濟水平越高，它在成本信息方面的工作越完善，價格信息越透明，我們獲得的參考價值就越大。因此，考慮到這壹因素，本文選擇深圳作為樣本城市。另壹方面，考慮到地理位置的影響，贛州的鋼材主要來自南昌鋼鐵、新余鋼鐵和韶關鋼鐵等。新余鋼鐵的產量和質量在全國有較大影響。因此，新余鋼鐵的信息價格應該相對更準確和透明。
3.2結果分析。綜合來看，2013贛州市鋼材信息價格在壹定範圍內波動。其中2月份價格達到頂峰，比1月份更明顯。此外，8月份和165438+10月份價格上漲也較為明顯。6月份的數據顯示，其價格達到全年最低。不難看出，贛州鋼價的漲跌不僅與新余、深圳的鋼價有關，還與建築行業的最佳施工期有關。從全國範圍來看，鋼材價格受供求關系、進出口水平、房地產行業發展等多種因素影響。
本文推測，影響贛州鋼材價格的主要驅動因素是供需平衡。壹方面，贛州周邊城市建築業的發展會導致鋼材需求量的增加，所以新余這樣的鋼材供應地會擡高鋼材價格，從而影響贛州鋼材的信息價格；另壹方面，受贛州氣候等因素影響，壹年中有淡季和旺季之分。淡季，贛州鋼材需求減少，自然導致其價格降低，反之亦然。除了選取不同城市的價格信息進行相關分析，還可以結合贛州壹些大型流通物資的價格和壹些大型品牌公司進行相關研究。比如在做管道管材的價格分析時，壹定要考慮到福建亞通管業是贛州的支柱品牌，福建亞通定期發布的價格信息在做相應分析時壹定要考慮進去。
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