人工智能和大數據的區別_大數據人工智能哪個好？
什麽是大數據？
大數據是指在壹定時間範圍內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是壹種海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發現力以及流程優化能力。
“大數據”的研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是壹種信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。
人工智能和大數據的區別_大數據人工智能哪個好？
人工智能和大數據的區別
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識。這些知識只有通過消化、吸收、重構，才能創造更大的價值。
人工智能被比喻為壹個人吸收了大量人類知識，不斷深入學習，進化成壹個高人。人工智能離不開大數據，基於雲計算平臺完成深度學習進化。
人工智能是基於大數據的支持和收集，應用於人工設定的特定性能和運行模式。大數據是不斷收集、沈澱、分類等數據的積累。
相對於之前的很多數據分析技術，人工智能技術是基於神經網絡的，同時發展了多層神經網絡，可以進行深度的機器學習。與其他傳統算法相比，該算法沒有多余的假設(例如線性建模需要假設數據之間的線性關系)，而是完全利用輸入數據進行模擬，構建相應的模型結構。這種算法的特點決定了它更加靈活，可以根據不同的訓練數據具有自尋優能力。
但是這個顯著的優點帶來了計算量的顯著增加。在計算機計算能力突破之前，這樣的算法幾乎沒有實用價值。大約十年前，我們嘗試用神經網絡來計算壹組並不海量的數據。等三天不壹定有結果。但今天的情況大不相同。高速的並行運算，海量的數據，更加優化的算法，促成了人工智能發展的突破。這壹突破，如果30年後再回頭看，將是又壹項對人類影響不亞於互聯網的技術，它釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。