大數據行業未來會出現產能過剩嗎？提供大數據技術和應用服務的第三方公司面臨調整，未來發展將傾向於圍繞大數據概念是否被過度炒作的討論。其實發生在2013年夏天的達沃斯。當時支持“炒作”觀點的觀眾達到54.5%。對此，北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三點理由:1，不同機構之間的數據並沒有真正流動起來，仍然只是壹個數據“孤島”；2.尚未形成完整的生態產業鏈。雖然可以通過行為數據分析確定消費者的偏好，但從供應到購買的鏈條尚未建立。3.數據分析人才依然極度匱乏。四年過去了，輿論的焦點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也發生了整合。在過去的壹年裏，壹些大數據公司經歷了裁員和重大業務調整，壹些公司出現了虧損。有哪些公司面臨危機？基於數據的歸屬，涉及大數據業務的公司其實有兩類:壹類是甲方自有數據的公司，如亞馬遜、阿裏巴巴等；另壹種是整合數據資源，提供大數據技術和應用服務的第三方公司。目前行業整合中出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。對此，領英(LinkedIn)中國區技術副總裁王迪表示，第三方服務商提供的技術或平臺更多，大數據還是讓甲方公司受益。在王迪看來，大數據業務至少要有三點才能產生規模效益:算法、計算平臺和數據本身。“第三方大數據創業公司在算法上有壹技之長，計算能力其實已經同質化了。傳統企業用好了，和大數據創業公司沒什麽區別，甚至計算能力更強。在數據獲取方面，很多數據是傳統行業內部享受不到的。第三方大數據公司獲取這些數據的難度更大。最後誰掌握了數據，誰的價值可能更高。”說白了，數據為王。
在過去，第三方大數據公司獲取這些數據是比較困難的。最終誰掌握了數據，誰就可能產生更高的價值。“說白了，數據為王。2013年，獲得1000萬A輪融資的大數據企業不到10家，到2015年，獲得1000萬A輪融資的企業超過30家。直到2016互聯網資本寒冬，大數據行業投資熱情下降。大數據行業是否存在產能過剩？王迪認為，目前的行業整合是正常現象。”市場優勝劣汰之後，會有壹些公司在第三方服務領域做得更好，其他公司可能會被淘汰或者轉型做壹些垂直行業應用。從社會的角度來看，總需求必然增加，而對於供給側來說，行業自然洗牌後，最終會集中到幾個優秀的行業公司。
大數據的三個主要就業方向:大數據系統R&D人才、大數據應用開發人才、大數據分析人才。在這三個方向，他們的基本崗位壹般是大數據系統R&D工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。從上面可以看出，未來十年大數據行業會比較熱，會有更多的行業和工作崗位適應大數據的發展。所有行業的生態產業鏈都會鏈接在壹起，大數據的發展前景非常大，所以目前大數據的培養和就業非常靠譜。千峰教育致力於打造高端大數據人才，想學習大數據的朋友們要抓住這個機會，給自己的夢想壹個騰飛的平臺。