1.提升技術能力:中小企業可以培養自己的技術團隊，提高對機器視覺算法和技術的理解和掌握。妳可以通過招聘有相關背景和經驗的員工或者培訓現有員工來提高自己的技術能力。
2.尋求合作和夥伴:中小型企業可以尋求與機器視覺相關的合作夥伴，* * *與R&D和解決技術問題。合作夥伴可以是大型企業、高校或科研院所，他們可能有更先進的技術和資源提供支持和幫助。
3.使用開源工具和平臺:中小企業可以使用開源的機器視覺工具和平臺，如OpenCV、TensorFlow等，這些工具和平臺應用廣泛，資源豐富，可以幫助中小企業快速開展機器視覺相關工作。
4.行業應用深耕:中小企業可以選擇深耕、專註於某壹特定行業領域，將機器視覺技術應用於該行業的解決方案。通過深入了解行業需求和問題，結合機器視覺技術進行創新和優化，可以更好地滿足市場需求並取得突破。
5.關註技術趨勢和發展:中小企業需要密切關註機器視覺技術的最新趨勢和發展，了解行業的前沿技術和應用案例。您可以通過參加行業峰會、會議和研討會，與行業專家學者交流和分享經驗，獲得有價值的技術信息和機會。
總之，中小企業要突破機器視覺技術瓶頸，需要不斷提升技術能力，尋找合作夥伴，使用開源工具和平臺，深化行業應用，關註技術趨勢和發展。通過這些方法，中小企業可以更好地迎接挑戰，實現技術突破，提高競爭力。