統計學的重要性:世界正在快速進入信息時代，壹切都可以量化和分析。但是，數據只是最原始的知識形式，只有通過整理才有意義。有了統計，世界上沒有不可破解的密碼。在市場經濟條件下，經濟社會發展更加復雜，變化迅速，更需要提供發展變化的統計數據和及時信息。大數據時代的決策將越來越基於數據和分析做出，必須用數據說話。
統計學專業是壹門以數學為基礎，以隨機性為核心，以數據分析為體現的學科。它主要利用概率論建立數學模型，收集觀測系統的數據，進行定量分析和總結，進行推論和預測，為相關決策提供依據和參考。
它廣泛應用於各個學科，從物理、社會科學到人文科學，甚至應用於工商和政府信息決策。隨著數字化進程的加快，人們越來越希望從大量的數據中總結出壹些經驗規律，從而為後期的決策提供壹些依據。統計學專業不僅僅是字面上的表示，而是統計學，而是包括調查、收集、分析和預測。適用範圍很廣。
統計數據:
統計學的學習課程有數學分析、幾何代數、數學實驗、常微分方程、復變函數、實變量與泛函、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計、計算機應用基礎、編程語言、數據分析與統計軟件、回歸分析、可靠性數學、實驗設計與質量控制、計量經濟學、經濟預測與決策、金融數學、證券投資。
統計學主要是利用大量的數據進行定量分析，總結出壹些經驗規律，進行後期的推斷和預測，從而為相關決策提供依據和參考。它不僅僅是統計，還包括調查、收集、分析和預測，應用範圍非常廣泛。