壹、數學專業
俗話說“學好數理化，走遍天下都不怕”。數據分析無非是從大量雜亂的數據中尋找隱藏的規律。數學往往讓人思考更有邏輯，對數據更敏感。
二、統計學專業
統計是數據分析的基本功，貫穿於數據分析的全過程。同時，系統學習統計學後，對數據的理解和分析能力會更加專業和深刻。
三、計算機科學與技術專業
數據分析會接觸到很多工具和編程語言。如果妳是計算機專業的，在編程方面會更有優勢，使用工具的時候會更快上手。
第四，社會學專業
從經濟學的角度來說，人是節約的，會追求利益的最大化。但從社會學的角度來看，具有社會性的人也會受到社會群體心理的影響。有社會學背景的數據分析師可以更合理地解釋市場現象。
五、市場營銷專業
數據分析師需要支持企業的營銷決策，懂營銷的數據分析師會有更清晰更廣闊的思路。
不及物動詞財務管理專業
財務管理是企業選擇投資項目的依據，是評價財務狀況的指標，是評價決策效果的尺度。懂財務管理的數據分析師更能準確把握規律。
七、心理學專業
人才是企業穩定發展的基石，用戶是企業的父母。企業要想提高市場份額，首先要提高人心份額。所以懂心理學的數據分析師更能準確的察覺到員工或用戶的真實想法。
所以，不僅僅是數學、統計、計算機等理工科背景的人可以從事數據分析，其他背景的人，尤其是文科生也有同樣的機會。
畢竟選擇大於能力，能力大於專業，興趣和努力決定了我們未來能走多遠。
數據分析不是IT行業，沒必要掌握太多編程語言。數據分析更註重實際操作和業務能力，現在的數據分析工具，比如Python和PowerBI，相對來說比較容易上手。
從事數據分析，真正需要提高的是邏輯思維能力、敏銳的洞察力和良好的溝通表達能力...這些都是不依靠後臺，通過努力就可以實現的。