本文介紹了數字化、信息化、數字化、智能化的相關定義，並結合組織的定義和行業的發展趨勢，分析了它們之間的聯系和區別，便於讀者更好地理解二者的關系，幫助企業進行數字化轉型升級。
壹個
數據、信息、知識和智慧之間的關系
IBM DIKW數據價值系統
從圖中可以看出，數據是知識層次中最底層的概念，數據是信息、知識和智慧的源泉。企業中不同角色的信息需求是不同的，需要滿足各級主管的信息需求。
數據:是用常規的關鍵詞對客觀事物的數量、屬性、位置及其關系進行抽象表示，以適合本領域的人工或自然保存、傳輸和處理。
信息:它是壹個及時的、有意義的、符合邏輯的、經過處理的、對決策有價值的數據流。
知識:在人的參與下，通過歸納、演繹、比較等方式挖掘信息，使其有價值的部分沈澱下來，並與人類已有的知識體系相結合，將這些有價值的信息轉化為知識。
智慧:是人類根據已有的知識，對物質世界運動所產生的問題進行分析、比較和推斷，並根據獲得的信息找出解決辦法的能力。這種能力的結果就是挖掘出信息中有價值的部分，使之成為知識架構的壹部分。
二
數據和數字化
2.1
數據的定義
大數據時代，我們可以意識到數據的重要性，但我們真的了解數據的相關定義嗎？機構定義如下:
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維基百科(壹個基於wiki技術的多語言的百科全書協作計劃?也是壹部用不同語言寫成的網絡百科全書? 其目標及宗旨是為全人類提供自由的百科全書)?開放性的百科全書
早在1946年，“數據”壹詞就首次被用來明確表達“可以傳輸和存儲的計算機信息”。
根據維基百科，數據的含義不再局限於計算機領域，而是對所有定性或定量的壹般性描述。僅供參考