合理的總體規劃和科學的頂層設計是大數據建設和應用的基礎。通過大數據咨詢和規劃服務，可以幫助企業明確大數據建設的發展目標、重點任務和藍圖架構，並將藍圖架構的實現分解為可操作、可實施的實施路徑和行動計劃，有效指導企業大數據戰略的實施。
第二步:加強組織制度保障。
企業信息化領導小組是企業大數據建設的有力保障。企業需要在項目啟動前準備成立以高層領導為核心的企業信息化領導小組。除了高層領導，業務部門的積極性也被充分調動起來。組織的執行層由業務部門和IT部門組成，建立決策層、管理層和執行層的項目組織。每個團隊各司其職，完成項目的具體實施。
第三步:搭建企業大數據平臺。
基於大數據平臺的咨詢和規劃結果，進行大數據的建設和實施。由於大數據技術的復雜性，企業級大數據平臺的建設不是壹蹴而就的，需要循序漸進的實施。這是壹個持續的叠代項目。要本著開放、平等、協作、共享的精神，構建大數據平臺生態系統，形成相互合作、相互促進的良好局面。
第四步:挖掘和分析大數據。
在企業級大數據平臺的基礎上，進行大數據的挖掘和分析。隨著時代的發展，大數據挖掘和分析將逐漸成為大數據技術的核心。大數據的價值體現在對大規模數據集的智能處理，進而從大規模數據中獲取有用的信息。為了逐步實現這壹功能，需要對數據進行分析和挖掘，並將通過數據分析得到的結果應用於企業管理的各個領域。
第五步:利用大數據進行輔助決策。
通過大數據的分析，為企業領導提供輔助決策。利用大數據將成為企業決策的必然。該系統通過提供基於全方位數據深度融合的開放、動態的輔助決策環境，提供指標、算法、模型、數據、知識等各種決策資源供決策者選擇，最大程度地幫助企業決策者實現數據驅動的科學決策。
關於如何搭建企業大數據平臺，青騰邊肖在此與大家分享。如果妳對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。