數據是壹個非常寬泛的概念，獲取數據包含很多含義，比如壹個計算的數值結果，壹個統計的最終比例，壹個企業的合同文本，壹個國家出臺的新興政策。獲取這些信息的過程可以稱為信息獲取，那麽獲取數據的壹般方法有哪些呢？
1，公共信息和排序
比如統計局的數據，其他市場機構的研究報告，或者根據零散的公開信息整理。
2.購買的數據庫
市場上有很多產品數據庫，如彭博、OneSource、Wind等。，很多大學和研究機構也買。
3.妳自己的數據庫
自己做數據庫其實是壹件很麻煩的事情。重在積累。
4.咨詢行業專家
這在項目中應該是相當普遍的。壹些行業專家專門收集和出售數據。
5、發調查問卷
有時候會針對個別項目收集特殊數據，比如自己發調查問卷，但是這種數據需要大量的工作，需要花費太多的時間和精力去收集、整理、分類。
以上都是常見的采集方式，那麽不常見的采集方式呢？壹般人不常見的東西，大部分都是非常規的，非常規的東西，大部分都需要特別授權或者非法操作。這些方法要麽保密，要麽冷冰冰的，只有少數人知道，否則大部分人都會到。我們從網上查壹些資料，壹起分析壹下。
有壹些獲取“生冷”的途徑，因為專業或者語言障礙，導致流通範圍小，造成數據在那裏但妳看不到的現象。例如
艾瑞咨詢，專業的互聯網研究機構，在數據沈澱和數據分析方面具有獨特優勢，在互聯網趨勢和行業發展的數據分析方面具有權威性。艾瑞的互聯網分析報告可以說是互聯網研究的必讀刊物。
友盟分析，數據統計分析在移動互聯網的應用有了更全面的統計和分析，對於學習移動產品，做市場調研，分析用戶行為都有很大的幫助。除了友盟指數，友盟的互聯網報告也是了解互聯網趨勢的絕佳讀物。
私有網絡收集器，以軟件的形式簡單快捷地收集網絡上的零散內容，具有很好的內容收集功能，不需要技術成本，被很多用戶作為初級收集工具。
至於“機密”訪問渠道，可惜是機密。。。