隨著互聯網的不斷發展，數據分析已經成為指導我們工作方向的主要依據之壹，而今天我們就壹起來了解壹下，如何利用python編程開發來進行數據分析，下面電腦培訓就開始今天的主要內容吧。
為什麽要學習Python進行數據分析?
Python作為壹種用於數據分析的語言，近引起了廣泛的興趣。我以前學過Python的基礎知識。下面是壹些支持學習Python的原因:
開源-免費安裝
很棒的在線社區
簡單易學
可以成為數據科學和基於web的分析產品生成的通用語言
不用說，它也有壹些缺點:
它是壹種解釋語言而不是編譯語言——因此可能會占用更多的CPU時間。但是，考慮到節省了程序員的時間(由於易於學習)，它仍然是壹個不錯的選擇。
Python2.7和3.4
這是Python中受爭議的話題之壹。您壹定會遇到它，特別是如果您是初學者的話。這裏沒有正確/錯誤的選擇。這完全取決於情況和妳的需要。我會試著給妳壹些建議來幫助妳做出明智的選擇。
為什麽Python2.7?
很棒的社區支持!這是妳早年需要的東西。Python2於2000年末發布，已經使用了超過15年。
過多的三方庫!雖然許多庫都提供了3.x支持，但仍然有很多模塊只能在2.x版本上工作。如果您計劃將Python用於特定的應用程序，比如高度依賴外部模塊的web開發，那麽使用2.7可能會更好。