[系數，誤差，LLF，創新，西格瑪，總結] = garchfit(規格，系列，X)
coeff-輸入參數。接受由garchset、GARCGET、garchsim、garchinfer和garchpred結構生成的參數。
誤差-系數的估計誤差(標準誤差)的結構。
對於優化目標函數值與參數有關的估計，找到了LLF系數。Garchfit使用優化工具箱fmincon函數執行優化。
創新-從序列中創建(即剩余)時間序列列向量。
sigmas-對應於創建的條件標準差向量。
摘要-顯示優化過程的摘要信息結構。
Spec-GARCH規範結構，包括條件均值和方差規範。它還包含評估所需的優化參數。通過調用garchset創建這個結構。
series-觀察到的時間序列列向量。
X——觀測數據的時間序列回歸矩陣。
例如:
色度控制中心
spec = garchset('C '，0，' K '，0.0001，' GARCH '，0.9，' ARCH '，0.05)；？%指定模型的結構。
[e，s，y]= garchsim(spec，1000)；
[系數，誤差，LLF，創新，西格瑪，總結] = garchfit(spec，y)？%擬合參數
運行後獲得的部分結果。