如果要用機器學習來預測數據，大概就是根據材料過去的實驗數據來預測未來的趨勢。如何實現？

數據預測不壹定需要機器學習，回歸分析就夠了，這樣的外推往往不準確，結果需要統計檢驗。如果需要機器學習，我推薦妳用matlab，那裏的算法是打包好直接用的，我也推薦幾個預測算法。

GRNN(廣義回歸神經網絡):這種方法涉及神經網絡，對於小樣本數據有很好的預測。

SVM回歸預測分析

Svm的信息粒化時間序列回歸預測:SVM應該是學過機器學習的人都懂的。它不僅可以用於分類，還可以用於數據預測和外推。壹個股票預測的例子很有意思。

其他還有自組織競爭網絡(模式分類和預測)和灰色神經網絡預測。

原創回答，打字回答不易，如果滿意請采納，謝謝！