1.根據模型的數學方法:
幾何模型、圖論模型、微分方程模型、概率模型、最優控制模型、規劃理論模型。
式、馬爾可夫鏈模型等。
2.根據模型的特點:
靜態模型與動態模型、確定性模型與隨機模型、離散模型與連續模型、行
性模型和非線性模型等。
3.根據模型的應用領域:
人口模型、交通模型、經濟模型、生態模型、資源模型、環境模型等。
4.根據建模的目的:
預測模型、優化模型、決策模型、控制模型等。
壹般在學習數學建模論文的時候，是按照建模的目的來分類的，算法是
也對應了建模的目的。
5.根據對模型結構的理解程度:
有白盒模型，灰盒模型，黑盒模型。
盡量避免在比賽中使用黑箱模型、灰箱模型和壹些主觀模型。
6.根據競賽命題的方向:
國民壹般是離散模型和連續模型，2016美國有六個題目(離散，連續，
運籌學/復雜網絡、大數據、環境科學、政策)
知識普及:
數學建模就是根據實際問題建立數學模型，求解數學模型，然後根據結果解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究壹個實際問題時，人們應該在深入調查、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律的基礎上，運用數學符號和語言建立數學模型。