其中，μ是均值，σ是標準差。μ決定了正態分布的位置，越接近μ，被取的概率越大，反之亦然。σ描述了正態分布的離散程度。σ越大，數據分布越分散，曲線越平坦。σ越小，數據分布越集中，曲線越陡峭。
正態分布的符號定義:
如果隨機變量X服從數學期望為μ、方差為的高斯分布，則記為N(μ，)。概率密度函數為正態分布的期望值μ決定其位置，其標準差σ決定分布幅度。因為它的曲線呈鐘形，所以人們常稱之為鐘形曲線。正態分布有兩個參數，即均值(μ)和標準差(σ)。？
比如在生產條件不變的情況下，產品的強度、抗壓強度、口徑、長度等指標；同壹生物的體長、體重等指標；相同種子的重量；測量同壹物體的誤差；彈著點沿某壹方向的偏離；某壹地區的年降水量；和理想氣體分子的速度分量，等等。