量化基金選股

在當前多元的資本市場，從浩如煙海、紛繁復雜的數據中挑選出適合自己投資風格的股票變得越來越困難。在基本面研究和量化分析的基礎上，可以構建量化選股策略。主流選股方法如下:基本面選股:通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因素，如:滬深300三種選股方法，價值、成長、價值成長；統計模型是通過統計方法提取近似線性無關的因素來建立模型。這種建模方法被很多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等等，因為它不需要先驗知識，可以檢驗模型的有效性。所選因素具有統計意義或市場意義。壹般可以從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍度、盈利能力等方面選取指標來解釋股票收益率。