盡量簡單講吧，神經網絡的初衷是人希望計算機能模擬人的思維方式解決這些問題：
識別物體，識別數據類型——》進而做到預測物體發展，預測數據變化。比如預測股票，電影票房等等。
那人的思維方式是怎樣的呢？是多維的網狀的。比如，識別壹個杯子只需要壹瞬間，但妳判斷的過程是通過杯子的各種特征綜合反映出來是壹個杯子的。這種各種特征的綜合反映就是神經網絡的基本特點。
抽象壹點，妳輸入壹組能代表杯子的特征，經過神經網絡的處理，它能告訴妳這是壹個杯子。神經網絡就算成了。
其中，妳輸入的壹組特征就是輸入向量；
神經網絡是由妳自己設計的，包括層數和節點數，都是模擬人腦復雜程度的。解決什麽樣的問題，就用適當的復雜程度。
處理指的是各種函數。
最後能告訴妳是個杯子，就算是輸出了。