Python在設計上堅持鮮明的風格，使Python成為壹門簡單、易讀、易維護的語言，受到大量用戶的歡迎，並被廣泛使用。機器學習應用是壹個非常復雜的多階段工作流，Python語言設計在機器學習中很有幫助，即可以提供高層的、基於對象的任務抽象。
其次，Python也為機器學習提供了代碼基礎。Python提供了大量的機器學習的代碼庫和框架，包括數學運算的NumPy和SciPy，可視化的MatplotLib和SeaBorn，結構化數據運算的Pandas。預處理階段的圖像、語言、文本等各個垂直領域都有成熟的庫。
最後，Python功能強大。Python在機器學習領域可以說是大放異彩。不僅僅是壹個函數，而是Python整體的語言包，壹種易學易用的語言。它的生態系統有第三方代碼庫，可以覆蓋廣泛的機器學習用例及性能，可以幫助我們完成更好的工作。