Epi是凸函數上半部分的術語,也稱為外極點。Epi可以解釋為凸函數的“頂部”,因為epi內部的點比epi外部的點低。無論曲線向哪個方向擴展,epi總是向上延伸。凸函數的Epi通常用來表示約束或邊界,所以epi也是凸優化的壹個關鍵概念。
Epi廣泛應用於優化問題的各個領域。在優化問題中,epi可用於確定可實現的最佳解決方案。此外,epi還可以用來建立預測模型和機器學習。當機器學習算法的組件被規範化或標準化時,epi可用於檢測數據中的統計弱點,然後挖掘數據中的信息。在金融分析中,epi可以用來計算期權或股票的價格,從而幫助投資者做出更好的決策。總之,epi是凸函數學習中不可或缺的重要概念。