在實際應用中，右偏分布經常出現在金融、經濟、醫療等領域。例如，在金融市場中，股票價格的波動往往呈現右偏態分布，即大部分股票價格圍繞平均值波動，而價格極高或極低的概率很小。在這種情況下，如果只關註平均價格，可能會忽略那些極端價格的影響，做出錯誤的決策。
因此，中位數比平均數更能反映數據的中心趨勢。中位數是壹組數據從小到大排序後位於中間的數。對於右偏態分布的數據，由於其尾部更偏向正無窮大，因此中位數比均值更能反映數據的中心趨勢。此外，中位數還有穩定性強、不受極值影響的優點。
在實際應用中，我們可以通過比較中位數和平均數來評價數據的分布特征。例如，在金融風險管理中，我們可以通過比較這些投資組合的中值和平均收益來評估不同投資組合的風險水平。如果壹個投資組合的收益率中值遠大於平均值，說明這個投資組合的風險較大；反而說明這個投資組合的風險小。