舉個栗子:根據壹只股票近兩年的每日股價數據，猜測接下來壹周的股價變化；根據近兩年每周想在壹家店消費的人數，預測下周來店裏消費的人數等等。
RNN和LSTM模式
時間序列模型最常用和最有力的工具是遞歸神經網絡(RNN)。與普通神經網絡相比，RNN各隱含層的計算結果相互獨立，且各隱含層的計算結果與當前輸入和上壹隱含層結果相關。這樣，RNN的計算結果具有記憶以前結果的特點。
典型的RNN網絡結構如下: