1.回測性能:通過歷史數據的回測性能來評估模型的預測精度。具體來說，我們可以將模型的預測結果與實際股價走勢進行對比，計算模型的預測精度、收益率和風險。
2.正向性能:通過將模型應用於最新數據，觀察其預測性能，評價模型的實時預測能力。相比回測表現，前推表現更真實，因為股市的走勢是不斷變化的。
3.戰略盈利能力:除了模型的預測精度，我們還需要考慮模型的戰略盈利能力。具體來說，我們可以通過實際操作模型，觀察其盈利能力來評估模型的實用價值。
4.模型穩定性:模型的穩定性也是評價其應用效果的重要指標之壹。如果模型在不同樣本上的表現不壹致，其應用效果可能會受到很大影響。
5.模型復雜性:最後，我們需要考慮模型的復雜性。如果模型過於復雜，可能會導致過擬合和預測不準確。因此，需要找到壹個合適的模型復雜度來獲得最佳的預測效果。