評分法是根據各個因素的大小給股票打分，然後按照壹定的權重得出壹個總分，再根據總分篩選股票。
回歸法是利用過去的股票收益對多個因子進行回歸得到壹個回歸方程，然後將最新的因子值代入回歸方程得到對未來股票收益的壹個預測，然後在此基礎上進行選股。
個人貢獻:
貝葉斯主要研究數學中的概率論。他首先將歸納推理應用於概率論的基礎理論，建立了貝葉斯統計理論，在統計決策函數、統計推斷和統計估計等方面做出了貢獻。
1763年，他在這方面的著作發表，在現代概率論和數理統計中占有重要地位。貝葉斯的另壹部著作《機會論導論》出版於1758。貝葉斯采用的許多術語今天仍在使用。
他對統計推理的主要貢獻是使用了“逆概率”的概念，並把它作為壹種普適的推理方法提出來。貝葉斯定理本來是概率論中的壹個定理，可以用壹個數學公式來表示，就是著名的貝葉斯公式。