什麽是數據挖掘？

數據挖掘是將傳統的數據分析方法與復雜的算法相結合，從大量不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中處理大量數據的技術。

提取人們事先不知道的潛在有用信息和知識的過程。

數據挖掘技術應用廣泛，例如:

在交通領域，幫助鐵路票價制定和交通流量預測。

在生物學方面，我們探索基因與疾病的關系，蛋白質結構預測，代謝途徑預測等。

在金融行業，股指跟蹤、稅務稽查等方面都有重要的應用。

在電子商務領域，客戶行為分析，定向營銷，定向廣告，誰是最有價值的用戶，壹起賣什麽產品。