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python做數據分析需要哪些庫?

NumPy

它是Python科學計算的基礎包,提供快速高效的多維數組對象ndarray直接對數組執行數學運算和對數組執行元素級計算的函數;在硬盤上讀寫基於數組的數據集的工具;線性代數運算、傅立葉變換和隨機數生成。

熊貓

可以說,只要做過數據分析的人都懂,因為它起著非常重要的作用。熊貓圖書館為我們提供了很多功能,可以快速方便地處理大型結構化數據。

毫不誇張的說,熊貓是讓Python成為強大數據分析工具的壹個非常重要的因素。尤其是針對金融行業,比如基金股票分析師,熊貓提供高性能的時間序列功能和壹系列工具,可以自由靈活的處理數據,妳用壹次就會愛上它。

Matplotlib

它是壹個用於繪制數據圖表的流行Python庫,當與IPython結合使用時效果更好,提供了壹個非常有用的交互式數據繪制環境。

IPython

它是Python科學計算標準工具集的壹部分,可以將許多東西連接在壹起,有點類似於增強的Python shell。

目的是提高編程、測試和調試Python代碼的速度。很多大牛都在用IPython,很方便。我們分析數據的時候也用這個工具,不用打印也可以打印。