%%
v 1 =[12 32 23]；%開盤價時間序列
v2 =[23 43 121]；
v3 =[123 343 21]；
v =[v 1；v2；v3]
對應於%的結算價格
p =[43 54 65]；
%%行序列數
[rowNum，clm num]= size(v)；
hide _ ele _ num = 2 * rowNum+1；%隱藏層中的神經元數量
%%網絡建設
net = feed forward net(hide _ ele _ num，' train GDM ')；
%%訓練參數
net . train param . epochs = 10000；%最大培訓次數是多少？
net . train param . goal = 0.001；%訓練到什麽程度才算成功？
net.layers{1}。transferFcn = ' tansig
net.layers{2}。transferFcn = ' purelin
%%開始訓練
[net，tr] = train(net，v，p)；
%%使用網絡
v _ test =[21 45 54]'；
p _ test =[43]；
結果=凈值(v_test)
%%查看錯誤
% E = p _測試結果；
% MSE = MSE(E)；
%perf = perform(net，result，p_test)
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