發明的目的在於解決股票市場中的價格預測問題，提供壹種基於模糊聚類算法改進lstm的預測方法，該預測方法引入模糊聚類算法，對已序列化的數據進行模糊聚類得到隸屬度矩陣，並利用隸屬度矩陣對經過融合的lstm網絡輸出進行加權求和，最終得到股票價格預測值，可以有效的模擬股票趨勢中的波動特點及場景，使得預測結果更加準確且符合實際。