什麽是蒙特卡羅分析？

蒙特卡羅分析是壹種使用隨機抽樣統計來估計結果的計算方法。可以用來估計圓周率，是約翰·馮·諾依曼提出的。因為計算結果的準確性很大程度上取決於樣本的數量，壹般需要大量的樣本數據，所以在沒有計算機的時代並沒有受到重視。

用這種方法計算pi需要大量均勻分布的隨機數才能得到更精確的值，這也是蒙特卡羅分析的不足。

學習歷史

第二次世界大戰期間，匈牙利裔美國數學家約翰·馮·諾依曼(1903.12.28-1957 . 02 . 08)(現代電子計算機的創始人之壹)在研究中子的實驗中，采用了隨機抽樣統計的方法。

因為當時隨機數的思想來源於骰子、輪盤賭等賭博工具，所以這種計算方法以摩納哥的蒙特卡洛命名。

現在蒙特卡羅分析已經應用於各個領域，比如求解函數的定積分，交通流量分析，人口流動分析，股市波動預測，量子力學分析等等。