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k-means算法和k-近鄰算法的區別

兩者的區別在於目的和工作方式。

1,用法:K-means算法是壹種無監督學習方法,主要用於聚類分析。k近鄰算法是壹種監督學習方法,用於分類和回歸問題。

2.工作模式:K-means算法通過叠代過程確定數據點的聚類歸屬,K-近鄰算法只在預測階段進行計算。