壹個產品落地，內部的鏈條很長，除了技術和研發，剩下70%的人可能是做產品、銷售、生產、渠道。如果是硬件，需要考慮硬件以年計的開發周期。如果是面向企業的解決方案，還需要考慮不同企業和客戶的繁瑣需求。
人工智能領域很多科學家創業，擁有很好的技術背景，“這個領域的確很適合科學家創業，但技術往往只是必要不充分條件。”
科學家創業也往往面臨壹個問題，學術能力強的科學家往往發的最好的Paper,而最好的Paper往往都是研究最通用的問題。
正如我們之前講的，做壹個通用的東西，未必能立馬應用於工業實踐，即使有用，這往往也是大公司要做的（或者極少數明星創業者能融壹大筆錢做的）。