2.平均絕對誤差:平均絕對誤差可以描述精度，因為它可以避免誤差相互抵消的問題，所以它可以準確地反映實際的預測誤差。
3.均方差(標準差):均方差之所以能描述精度，是因為標準差能反映壹個數據集的離散程度。具有相同平均值的兩組數據的標準差可能不相同。
擴展數據:
平均絕對百分誤差(MAPE)的概念雖然簡單合理，但在實際應用中存在壹些不足。本文重點討論其中的壹個:如果有壹個實際值為0，且上式中的分母at為0，則不會計算MAPE。
相對於平均誤差來說，平均絕對誤差因為有偏差，所以是絕對的，不會有正負相位抵消。因此，平均絕對誤差更能反映預測值誤差的實際情況。