在線性回歸分析中，壹個重要的問題是如何估計斜率參數的方差。用最小二乘法(OLS)估計斜率參數時，可以用下面的公式計算斜率參數的方差:方差= ∑(yi-？I) 2/(n-2)其中yi是觀察值。I是估計值，n是樣本量。在這個公式中，影響斜率參數方差的有三個分量:殘差平方和(?(yi-？I) 2):如果殘差平方和小，則斜率參數的方差小；如果殘差平方和較大，則斜率參數的方差較大。樣本量(n):如果樣本量大，斜率參數的方差小；如果樣本量小，斜率參數的方差就大。自變量的變化範圍(x的變化範圍):自變量的變化範圍大，則斜率參數的方差大；如果自變量的範圍小，斜率參數的方差就小。壹般來說，要減小斜率參數的方差，可以通過減小殘差平方和、增大樣本量、減小自變量的取值範圍來實現。