Stata具有強大的統計功能。除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年來發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸、指數和威布爾回歸、多類別結果和有序結果的logistic回歸、泊松回歸、負二項回歸和廣義負二項回歸、隨機效應模型等。
數值型變量數據的壹般分析:參數估計、t檢驗、單因素和多因素方差分析、協方差分析、交互效應模型、平衡和非平衡設計、嵌套設計、隨機效應、多個均值的兩兩比較、缺失數據的處理、方差齊性檢驗、正態性檢驗、變量變換等。
繪圖功能
Stata的繪圖模塊主要提供以下八種基本圖形:直方圖、條形圖、百分位圖、百分位圖、餅圖、散點圖、散點圖矩陣、星形圖、分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足大多數用戶的統計繪圖需求。
在壹些非繪圖命令中，還提供了繪制某個圖形的功能，比如在生存分析中，提供生存曲線圖，在回歸分析中，提供殘差圖。
Stata的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具。Stata提供多元統計分析所需的基本矩陣運算，如矩陣的加法、乘積、求逆、喬萊斯基分解和克羅內克內積。它還提供了壹些高級操作，如特征值、特征向量、奇異值分解等。在執行壹些統計分析命令後，還提供了壹些系統矩陣，如估計系數向量和估計系數的協方差矩陣。