LSTM（Long Short-Term Memory）是長短期記憶網絡，是壹種時間循環神經網絡，適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲相對較長的重要事件。長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）是壹種特殊的RNN，主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題。簡單來說，就是相比普通的RNN，LSTM能夠在更長的序列中有更好的表現。
LSTM 已經在科技領域有了多種應用。基於 LSTM 的系統可以學習翻譯語言、控制機器人、圖像分析、文檔摘要、語音識別圖像識別、手寫識別、控制聊天機器人、預測疾病、點擊率和股票、合成音樂等等任務。