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股票交易的分時量化

量化交易是壹種通過在市場中構造因素、選取歷史數據“超額收益”來賺錢的交易策略。它離不開最新的數學和計算機理論的支持。如果應用到股市,壹般包括量化選股和量化擇時。選股模型主要有:多因素模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流向模型、動量反轉模型、共識預期模型、趨勢跟蹤模型和籌碼選股模型。

選擇包括:趨勢選擇、市場情緒選擇、銳率模型、牛熊線模型、選擇模型、異常指標。量化投資的優點是紀律性、系統性、及時性、準確性和分散量化交易,既有助於漲,也有助於跌。比如煤炭股,選擇壹只股票作為風向標,當這只股票快速下跌時,程序會立即拋出其他煤炭股。這樣,當煤炭期貨下跌或有利空消息時,標的煤炭股的下跌會推動其他煤炭股的快速下跌。

簡而言之,就是把我們認為勝率比較高的模型編程,然後觸發條件,程序批量交易叫量化交易。量化交易對股市的影響真的沒有那麽大,但是人們已經在市場上煎熬了很久,找到了討論的出口。其實量化交易在國外很普遍,而且很長壹段時間,

但最後輸給了人,輸給了市場。量化交易是壹種程序指令。只要觸發交易條件,就會持續瘋狂買入(或賣出),導致單邊走勢。壹旦交易單完成,股價日線走勢基本突破,技校基本束手無策,只能看,別無選擇!長期來看,短線散戶基本都會被清理。因為它無法生存!所以量化影響的是市場生態鏈:沒有遊資,遊資不活躍,短線機會少。短線機會少了,散戶活不下去了,會逐漸退出股市。