問題二：什麽是加權和？ 統計學認為，在統計中計算平均數等指標時，對各個變量值具有權衡輕重作用的數值就稱為權數．
線性加權和可以理解為：假定有 n 個參數 x1,x2,x3....xn，對應權系數為 p1,p2,p3....pn 則其加權和為： S = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn = ∑(pi*xi) 這實際可以理解為概率論中的期望的推廣
問題三：股票加權是什麽意思 股市裏兩個地方用到加權，
1、平均線，就是走勢圖中的幾條線，是按照歷史數值算的平均值；這個不會改變妳的價值；
2、送股、配股、分紅之類的加權，因為股票總盤子變大或變小了，為了保證妳的價值，需要加權，這個時候雖然股價變成了7.5，但妳查壹下賬號就知道，股票變多了，以前是100股，盯在是106股，若是送10股的話，就是116股了。不用擔心損失。
3點後走勢圖顯示的價格就是當天收盤價，不加權。但期貨不壹樣，期貨顯示的價格是當天的加權價。
問題四：大學課程分數，加權是什麽意思 比如高數5個學分，大物4個學分，大物的加權就比高數低。在算總成績（排名）的時候，假設高數考90分，大物考100分，姑且認為這學期只有這兩門課，那麽妳的最終成績就是（90*5+100*4）/（5+4）=94.44444444分。
問題五：什麽是加權平均？ 加權平均法，即將各數值乘以相應的單位數，然後加總求和得到總體值，再除以總的單位數。
平均數的大小不僅取決於總體中各單位的標誌值（變量值）的大小，而且取決於各標誌值出現的次數（頻數），由於各標誌值出現的次數對其在平均數中的影響起著權衡輕重的作用，因此叫做權數。
舉例說明，下面是壹個同學的某壹科的考試成績：
平時測驗 80， 期中 90， 期末 95
學校規定的科目成績的計算方式是：
平時測驗占 20%；
期中成績占 30%；
期末成績占 50%；
這裏，每個成績所占的比重叫做權數或權重。那麽，
加權平均值 = 80*20% + 90*30% + 95*50% = 90.5
算數平均值 = (80 + 90 + 95)/3 = 88.3
上面的例子是已知權重的情況。下面的例子是未知權重的情況：
股票A，1000股，價格10；
股票B，2000股，價格15；
算數平均 = (10 + 15) / 2 = 12.5；
加權平均 = (10 x 1000 + 15 x 2000) / (1000 + 2000) = 13.33
其實，在每壹個數的權數相同的情況下，加權平均值就等於算數平均值。
問題六：加權什麽意思？ 統計學認為，在統計中計算平均數等指標時，對各個變量值具有權衡輕重作用的數值就稱為權數．
還是舉個例子吧
求下列數串的平均數
3、4、3、3、3、2、4、4、3、3、
壹般求法為（3＋4＋3＋3＋3＋2＋4＋4＋3＋3）／10＝3．2
加權求法為（6＊3＋3＊4＋2）／10＝3．2
其中3出現6次，4出現2次，2出現1次．6、2、1就叫權數。這種方法舊叫加權法。
問題七：什麽是加權？ 統計學認為，在統計中計算平均數等指標時，對各個變量值具有權衡輕重作用的數值就稱為權數．
還是舉個例子吧
求下列數串的平均數
3、4、3、3、3、2伐4、4、3、3、
壹般求法為（3＋4＋3＋3＋3＋2＋4＋4＋3＋3）／10＝3．2
加權求法為（6＊3＋3＊4＋2）／10＝3．2
其中3出現6次，4出現2次，2出現1次．6、2、1就叫權數。這種方法舊叫加權法。
問題八：加權位次什麽意思？ 填報高考誌願是壹個操作性極強的技術性工作，即使妳將相關原則背得滾瓜亂熟，如果不能對院校錄取數據進行科學分析，那也無濟於事。
對院校錄取數據進行分析，不僅是高考誌願填報中最重要的問題，也是最難解決的問題。在我創立的“3/8線差法”問世以前，沒有人在這方面有過較大作為。我提出的“線差法”理論壹經各大門戶網站推廣，便迅速得到業界推崇，並廣泛應用至今。
目前的“線差法”理論雖然已經成為分析院校錄取數據的主要方法，但終歸還處於模糊分析階段，不能精確描述錄取人數在錄取分數區間內的實際分布。而且，隨著社會的發展，廣大家長對高考誌願填報的要求越來越高，這種模糊分析結果已經很難滿足大家的需要了。
為了從根本上解決這個問題，我最近又提出了壹個新的定量分析理論――“位次優勢線差法”，並據此理論組織開發了“傻瓜式”高智能高考誌願填報系統――金鶴高考誌願填報系統”（此系統部分功能已經開放，可以到“李金鶴新浪博客”獲取下載地址），徹底告別了模糊分析狀態，使高考誌願填報即將邁向“精細、精確、精準”化的新時代。大家既可以利用這個系統幫助自己進行誌願決策，也可利用“位次優勢線差法”理論自己對目標院校進行可靠性分析。現將“位次優勢線差法”簡介如下：
壹、相關概念
1、“線差”――錄取分數與批次控制線的差值。
如某壹本院校錄取分數為600分，當年壹本控制線為520分，則錄取線差為80分。
2、“位次優勢”――在所有錄取考生中的倒序排名與總錄取人數的比值。
假設某校為壹本院校，某年度在我省錄取100人。若將這100人按分數排序，則從位次排名的角度來說，每個考生都將有壹個“位次優勢”。
“位次優勢”可以按正序描述，也可以按倒敘描述；可以按名次排列，也可用百分數表示。比如第1名也可稱他具有100%的位次優勢，第100名可稱其只具有1%的位次優勢。如此，我們既可以用“位次優勢”指標來描述某考生在所有錄取考生中的相對位置，也可用“位次優勢”倒求出某個考生的絕對位置。
絕對位置 位次優勢×錄取人數
如：若錄取人數100人，25%的位次優勢表示倒數第25名的位置；若錄取人數200人，25%的位次優勢表示倒數第50名的位置。
3、“位次優勢線差”―― 是以院校（或專業）往年錄取考生在錄取分數區間內的實際分布為基本依據，按照期望的位次優勢尋找相應的位次，並以該位次考生對應的分數計算的“線差”。
設：壹本控制線為520分，某壹本院校錄取人數100人，我們分析時所期望的位次優勢為25%（期望位次優勢壹般采用25%即可，但也可以根據不同情況予以調整）。則：相應的位次為倒數第25名。
又設：倒數第25名的分數為620分。則：位次優勢25%的“位次優勢線差”為高出壹本線100分。
二、什麽叫“位次優勢線差法”
“位次優勢線差法”是以各年度“位次優勢線差”的加權平均值作為今年的“參考報考線差”，結合“平均報考熱度”、“富余分”、“年度錄取概率”等指標，對院校（或專業）錄取數據進行綜合分析，並對院校（專業）今年可能的錄取情況進行科學判斷的定量分析方法。
由於“位次優勢線差法”是以往年錄取考生在錄取分數區間內的實際分布為基本依據，所以其分析結果可以做到精確無偏差。又由於其結合了其他指標進行綜合判斷，所以其分析結果能夠做到全面可靠。
三、輔助分析指標介紹
1、平均報考熱度（即：平均壹誌願上線率）
壹誌願上線率 100% × 壹誌願上線人數/錄取人數
平均......>>