壹、LendingClub貸款數據分析——數據分析(壹)
接上篇
針對 數據集的各個方面進行簡單數據分析。
主要有
先說結論：
將逾期15天以上的貸款視為壞賬，簡化貸款質量
可以看出，壞賬僅有不到8%，但是實際上的金額也是比較驚人的。
2011年後，貸款總額每年都在飆升
可以看出2012年後LendingClub飛速發展，客戶飛速增加，雖然有波動，但總體再增加
各行各業的人都有，居然是老師最多，管理者次之。
工作年限越長越容易貸款嗎，看來是了
這裏將年收入大致分為三個區間
20000以下的視為低年收入，20000-60000視為中等，高於60000的就是高收入人群
大部分客戶年收入都在20000以上
中等人群壞賬數量最多
可以看出人們貸款主要是為了債務整合和信用卡償還，債務整合就是借信用卡還其他信用卡，和信用卡償還貌似沒區別
壹半客戶按揭，四成客戶租房。有房子的不足10%
看來有不良記錄的人很難申請貸款
LC在2012-2015飛速發展，能發的錢越來越多
信用等級越低，貸款利率越高
DTI:每月還款占月收入的比例
大部分的貸款客戶的DTI在35%以下，說明還款壓力不是很大
壹小部分客戶DIT達到45%，存在風險
後續特征工程中將以35%為分界分為兩類
在右側看不見的地方還存在極小壹部分，，基本屬於風險很大的貸款
LC平臺以短期貸款為主，但長期貸款比例也不低
二、銀行貸款的數據分析怎麽寫
妳是按妳投資的意向作這個計劃呀，就是妳覺得為什麽要作這個投資，妳肯定會覺得會有他可行性誰也不會跟來的，也是要還的，沒有可行性，沒做過市場調查妳會去做嗎？肯定不會吧，既然有可行性，就把妳所想的所看到的有力證
三、怎樣用excel做民間借貸調查問卷的數據分析
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妳好，用EXCEL做調查問卷的數據分析是壹個非常繁瑣的事情，建議妳用人人調查網來發布此問卷，並收集問卷，然後系統會自動為您出數據分析報告的，還可以刪除不合格的答卷，做交叉分析，希望能幫到妳