具體來說，主要研究如何讓機器“看見”。通常是用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，並做進壹步的圖形處理。通過計算機視覺，計算機會對更適合人眼觀察的圖像進行處理，或者發送給儀器進行檢測。計算機視覺的主要任務是通過對采集的圖片或視頻進行處理，獲得相應場景的三維信息。
第壹，是人工智能需要解決的壹個非常重要的問題。二是目前人工智能的強大驅動力。因為它有很多應用，很多技術都是從計算機視覺中誕生，然後應用到AI領域。第三，計算機視覺有大量量子AI的應用基礎。
從2014開始，“人工智能”開始成為資本關註的方向。截至目前，投資機構已超過500家，累計投資額超過600億元人民幣。尤其是2017下半年以後，商湯科技、曠視科技等部分企業單筆融資金額達到10億人民幣以上。近日，商湯科技、易圖科技相繼宣布獲得C+輪融資，可見資本對人工智能的關註依然火熱。
從資本追逐的熱度不難看出，計算機視覺作為人工智能的壹個細分領域，在應用領域取得了顯著的商業成果和巨大的潛力。根據IDC的《IDC 2018中國計算機視覺應用市場研究》，截止到2017年2月底，中國在該領域的規模已經達到1545萬元，相比2016年增長了184.0%。