首先，彈性概念，Δ%因變量 / Δ%自變量；先不管別的，這個數據告訴妳的是什麽壹個概念：那就是自變量的 每壹個單位變化 所導致的因變量的多少個單位變化。舉個例子來說：對於土豆的收入需求彈性：就是收入每變化1%，妳需求土豆變化多少%？這裏自變量肯定不能是妳對土豆的需求，因為它是受妳的收入所影響的，所以他是因變量。至於妳的收入他肯定不能是受妳對土豆的需求所影響，所以他是自變量。 如果我告訴妳彈性是5，那就是說妳的收入增加1%，那妳對土豆的需求就增加了5%。像妳問的把自變量放到分子的位置上，那就變成了每1%的土豆需求的變化所反映的收入的單位變化百分比。註意，這裏我用反映而不是導致 是基於他的經濟學內涵。因為這個本質就是收入影響土豆需求而不是土豆需求影響妳的收入。
其次，比例相比的好處就是有個特征值，也就是有個很方便的數字就能確定他的性質。不用我說妳也知道這個數字就是1。如果某數字大於1，那就說明自變量的Δ%會導致因變量的Δ% > 1。經濟學的解釋就好說了，富有彈性，反之就叫缺乏彈性。相比還有壹個好處就是Δ%可以有符號的，而且在除法運算中，符號這個問題很簡單。如果妳用其他的運算法則，有可能就顧此失彼了。
我不是高人，希望我的理解能幫助妳理解彈性。如果還有不明白的，可以繼續修改問題。
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金色融顏團隊成員為您解答！
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對於妳的補充：首先，我們要關註這個敏感程度，因為這個彈性的公式就是衡量敏感程度的。後者是前者的量化公式，前者是後者的經濟學內涵。考慮敏感程度，我拿股票說好了，加入有個變量影響了股價，使得股票每股漲了100元；但是怎麽衡量股價對這個變量敏感呢？僅僅衡量△Y=100元是不夠的，如果原價是500元呢，如果原價是100元呢，所以必須加上壹個數量的處理也就是△%,這樣的好處就是能統壹彈性的使用範圍，因為消除了本身的限制因素。這就回答了妳的不能單純考慮△Y/△X的問題。
至於分子分母的問題，我必須要說我的那個比喻有點不恰當，妳這麽理解，按照原來的△%因變量/△%自變量 = 5；妳把這個5看成5:1;也就是自變量變化1%，因變量就變化5%；如果把這個調過來，那就是△%自變量/△%因變量 = 0.2，妳看成1:5;這還是壹個意思就是自變量變化1%，因變量就變化5%；也就是每1%的因變量變化所反映的是0.2%的自變量變化比例。
希望妳能理解。