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如何學習股票技術分析?

技術分析是壹個模糊的概念,很難在壹篇文章中解釋清楚,我也極其不願意用壹些個別案例來證明自己的觀點來忽悠粉絲。這些都是投資人和經紀人做的事情。我將從宏觀的角度談談技術分析的幾個特點,並用幾個例子介紹技術分析的精髓,希望對妳有所啟發。

壹些信奉“價值投資”的普通投資者會認為技術分析是無用的,甚至是騙人的。而真正對證券市場有深入研究的人,是不會鄙視技術分析的。所以不要輕視,不要依賴,不要那麽極端。

股價的波動是由人們的群體活動引起的。猜測壹個人的心理活動很難,但是猜測壹群人的活動比較容易。

由於群體活動容易受到新聞、公告和心理預期的影響,其交易活動在特定時間具有周期性和規律性,因此也可以有規律地發現股價的走勢。

價格、成交量、時間是技術分析的三要素。投資者每天處理不同的信息,根據信息對交易方向、交易時間、買賣點做出判斷,最終在三要素中體現自己的判斷,形成股價波動。

壹個人買賣1次,對股價有影響。幾百萬人不停的買賣,讓股價不斷波動。技術分析是基於大量的交易統計,然後研究這個群體的周期性活動,希望抓住周期前期的時間點買入。

比如支撐位和壓力位,所謂的技術分析絕不是只看表面的k線,然後靠感覺,最後委婉壹點。這是壹種盤感。真正意義上的盤面是了解每個指標體系背後的邏輯,計算當時發生的主要事件,進而提高預測概率,所以我們在使用指標的時候,更多的是問為什麽!

隨便開壹只股票,經常可以看到這樣的走勢,會有明顯的支撐位和壓力位。為什麽會這樣?

可以從大多數人的心理預期來解釋。可以看出,在1平臺階段,成交量放大,說明這裏的人數和交易金額都較大,之後開始下降。所以在1平臺買入的人被套牢了,而且跌幅還不小,然後成交量壹直在低位,說明低位期間買入賣出的人少,很多人的持倉成本還在1平臺的高位。此時他們不敢期待超額收益,於是當股價到達平臺2時,成交量再次放大,卡在平臺1的群體開始大量賣出,阻礙股價上漲,形成第二個平臺。前期買入的資金現在想賣出,形成了難以突破的壓力位,平臺3也是如此。

從這個角度來看,所謂的壓力水平並不是壹個固定的價格,而是前期成本的壹個價格區間。之前在這個區間買的人太多了,不壹定要準確。用類似的理由去思考支撐位為什麽會形成!

另外,從這張圖上有壹個明顯的趨勢,就是每次上漲都很慢,而下跌都很迅速。背後的核心原因是群眾的恐懼永遠大於貪婪。可以回顧壹下歷史上的兩次牛市。上升周期約為下降周期的1倍。股市非常容易形成集體恐慌,這時候往往會導致破位。投資者很容易隨大流,低位賣出。很多人誤以為這是莊家洗盤子。其實沒有那麽多莊家,妳自己洗出來的。

技術分析有壹個普遍規律。參與者越多,就越能消除個體差異。樣本時間越短,短期波動的隨機性越大。樣本時間越長,技術分析的意義就越大,這也是趨勢越短越難判斷的原因。只有上帝和騙子才能準確判斷點和時間。

回到起點,我們來看看技術分析的核心要素:價格、成交量、時間。

我們不需要判斷時間因素,價格和成交量成為最重要的兩個因素。而很多技術分析師忽略價格,僅憑價格來判斷趨勢,這無疑切斷了50%的市場信息,成功率自然大打折扣。

請註意,我這裏說的是價格,不是k線。k線是價格的體現,真正包含更多信息的是最原始的交易數據。它是下面的交易列表數據。

所有關於價格的圖形和k線都是通過統計這些數據得到的。有時候我們需要看最原始的交易數據來猜測這個時間段,了解這些數據的統計方法,為什麽是紅色,為什麽是綠色。資料越原始,越能反映當時發生的事件。

所有指標,如MACD、KDJ、RSI和威廉指數都是從該交易數據處理而來的數據。衍生數據的特點是放大某壹部分的功能,削弱其他方面的判斷能力,如MACD和KDJ。它們是互補的指標,壹個用來判斷長期趨勢,壹個是短期的。比如威廉指數強化反向判斷能力,弱化趨勢判斷能力。對於想專攻技術分析的朋友來說,研究這些指標的優劣是必修課。傳統的量化交易是通過壹系列指標數據建立概率判斷模型。只要概率高於51%,就是有效模型。

我們來看看技術分析的幾個特點:

第壹,技術分析是研究群體的運動。

群體越多,個體差異就越能相互抵消。但如果某只股票被少數莊家操縱,技術分析完全無效。更有甚者,莊家會做出各種買入形態。等著入坑吧,最近證監會嚴查,股市這類事件相對較少。以前很多,到處都是坑。

第二,技術形態會耽誤大眾的期待,改變自己。

當壹個技術分析指標或手段或趨勢被市場上更多的交易者認可時,那麽交易者也會遵循這個技術分析的指令,從而推動股票朝著技術分析預測的方向運行。比如大部分人認為這是牛市的時候,就會繼續加倉,從而形成真正的牛市。同時,由於投資者的資金量總是有限的,所以推動股價上漲的是加倉行為。當市場投資者已經在滿倉時,市場只會轉向,偏離大眾的預期。

第三,技術分析模糊,向後看。

也就是技術分析有時候是模棱兩可的。對於同壹個趨勢,不同的指標會有不同的預測趨勢。將技術分析融入過去的股票走勢,很容易得到各種技術分析的成功點。但是,拿技術分析到現在這個點來預測未來的股票走勢,總是有對有錯的。

下圖是壹些大V和賣方分析師(也可以說是證券分析師)反復使用的圖表。就是上證指數2014到9月2015的k線圖。黃線是30日線,紫線是90日線。壹般來說,他們說用最簡單的移動平均線指標就能穩定賺錢。2014年7月30號線上穿90。

但是,妳怎麽知道2014是牛市的起點呢?怎麽知道這裏要用30日線和90日線?從11到14,上躥下跳十幾次。如果都這樣做,大概率是會虧錢的。即使建立了壹系列指標體系,判斷概率也可能相對較低。現在,張樂財富通和同花順等應用程序也有類似的k線功能。如果有興趣增加對技術指標和技術形態的研究,可以搜索壹下每個指標的勝率是多少,然後構建壹個相對完善的指標體系。

第四,技術分析正確的次數越多,累積的風險越大。

縱觀國內外著名的投機交易者,有過輝煌,也有過破產。正是因為人類的貪婪。每次技術判斷正確,都會堅定技術分析師的信心,同時也會產生“早知正確,何不多賭壹把”的遺憾。最終會讓技術交易者的倉位和杠桿越來越大。除非技術投資者總是對的,否則他們最終會在穿梭中失敗。請註意,索羅斯不是技術分析師,而是職業投機者,這是完全不同的概念。

最後再次提醒大家,技術分析不是簡單的看k線,而是要分析指標背後的原因、事件和邏輯。從來沒有人僅僅依靠k線分析就達到了人生的巔峰。對於入門級的朋友來說,《金融市場技術分析》和《阪田戰術》是必讀的,自己去了解原因會讓妳上升壹個層次。