因子選股模型總結。因子選股模型是目前量化投資策略中應用最為廣泛的選股模型之壹。備選的因子需滿足以下標準：第壹、能捕獲經濟信息；第二、有相同因子的證券其行為路勁相同；第三、在不同市場和樣本中較有區分度；第四、在時間維度上能夠表現穩定。因子選股模型已被成熟市場廣泛運用，但其也存在較多類型的風險，在模型設計之初應該加以考慮。
經典四因子模型及其運用。Fama和French（1992）引入兩個新的解釋變量：市凈率、公司規模，與CAPM中的市場指數壹同估計股票的回報水平，構建了三因子模型。Carhart（1997）認為研究股票收益應在Fama和French的三因子模型基礎上加入動量效應，構建了四因子模型。我們借鑒經典的四因子模型構建因子選股策略，對市凈率和公司規模兩個因子在A股市場是否有效進行驗證，隨後檢驗對A股市場是否具有動量效應和反轉效應。測試結果顯示A股市場上市凈率較低、市值較小的股票收益率較高，且存在較明顯的反轉效應。
多空策略構建及回測。利用市凈率低、流通市值小、前6個月收益低的股票組合來構建多頭組合，以市凈率高、流通市值大、前6個月收益高的股票組合構建空頭組合，然後分別選取多、空組合中Beta值較小的若幹只股票形成多空組合。模型回測結果顯示，測試期內多空組合走勢整體平穩向上，取得累積收益110.41%，超越同期滬深300指數28.80%。多空組合的夏普比率和特雷諾指數相對於指數有顯著的提升，表明無論用投資組合的總體風險還是系統性風險來衡量，多空組合均能取得較優異的表現，在不同的市場環境下獲取相對穩定的絕對收益。
風險提示：市場上漲時多空策略戰勝市場的概率降低；A股市場可做空的股票數量有限，模型適用性降低；實際應用中交易費用的產生可能導致模型的收益低於預期。