我們大腦的進化壹直是這樣的，我們可以不斷地尋求世界上的各種模式。我們尋求關系、解釋和我們周圍事物背後的意義。Eric Wargo，2008)在美國《APS觀察家》上寫道:“大腦可以被描述為壹個‘沒有起源的相關器官’——壹個貪得無厭的意義制造者。”
世界上很多事件都不能用系統因素完全解釋，至少現在還不能。然而，當壹個具體現象沒有現成的系統解釋時，我們頭腦中的概念尋求“設備”還在隆隆作響，試圖將無意義的理論強加於原始的隨機數據。
金融分析師通常會對股票市場價格的每壹個小波動都編壹個詳細的解釋，但實際上，這些變化大多只是隨機波動(Kahneman，2011；塔勒布，2007年).我們每天晚上在電視上應該聽到的是“由於交互系統的隨機波動，道瓊斯指數今天平均上漲了27個百分點”。但妳永遠不會聽到這樣的頭條，因為金融分析師會暗示他們可以解釋壹切——交易行為的每壹個微小波動。他們不斷向客戶暗示他們可以(或者也許他們相信他們可以)“征服市場”，即使大量證據表明他們中的大多數人都做不到。
人們傾向於解釋偶然事件，心理學研究中稱之為錯覺相關。當人們認為在正常情況下兩個事件應該同時發生時，他們會認為他們頻繁地看到了同時發生的現象，即使這兩個事件的同時發生是隨機的，並不比其他任何兩個事件更頻繁。
許多對照研究證明，當人們已經預設了兩個變量相互關聯的想法時，他們甚至可以在數據中找到兩個變量完全不相關的聯系。
試圖解釋偶然事件的傾向可能源於我們深信我們能夠控制這些事件的強烈願望。心理學家研究了所謂的“控制錯覺”現象，即人們有壹種傾向，認為個人能力可以影響偶然事件的結果。
壹些心理學家研究了壹種叫做“公平世界假說”的現象。這意味著人們傾向於相信他們生活在壹個公平的世界裏，每個人都得到他們應得的。研究人員發現了壹些實驗證據，證明在壹個公平的世界中存在著“罪有應得”的信念:人們會鄙視那些偶然的、不幸的受害者。為偶然事件尋求解釋的傾向導致了這種現象。人們很難相信壹個完美的人，或者壹個道德修養很高的人，會因為壹個意外而遭遇意外。雖然我們想相信“好人有好報，惡人有惡報”，但是權變是不偏不倚的。它的運作方式完全不同:好事壞事都以相同的概率發生在不同的人身上，它不會照顧“好人”。
這種為純粹的偶然事件尋求解釋的傾向，也讓我們誤解了許多巧合的本質。很多人認為巧合需要特別的解釋。他們不明白，巧合不需要偶然性以外的因素，巧合不需要特別的解釋。
心理學家大衛·馬克斯(2001)建議，我們應該用中性詞“oddmatch”來描述兩個讓我們感到驚訝的事件同時發生。"
概率定律保證了隨著事件數量的增加，壹些罕見耦合的可能性會變大。這個定律不僅允許罕見耦合出現，而且從長遠來看幾乎保證了它的出現。
知道何時避免為純粹隨機因素引起的事件編造復雜的解釋是很實際的。認知心理學家卡尼曼描述了以色列空軍參與贖罪日戰爭的案例。兩個中隊出發並返回。壹架損失了四架飛機，而另壹架沒有。軍方希望卡尼曼調查是否有任何特殊因素在影響這種差異。卡尼曼沒有做調查，但卡尼曼知道，在如此小的樣本下，發現的任何因素都可能是假的——只是純粹偶然波動的結果。他沒有進行調查，而是用本章提到的想法告訴以色列空軍不要浪費時間:“我推斷，運氣是最有可能的答案，隨機搜索隱晦原因的希望渺茫。同時，遭受損失的中隊飛行員也不必因為覺得自己和戰友有錯而承擔額外的負擔。”
心理學家、統計學家和其他科學家指出，許多罕見的耦合實際上並不像人們通常認為的那樣“罕見”。著名的“生日問題”就是最好的例子。
在某個領域，認識到偶然因素的作用，意味著研究人員必須接受這樣壹個事實:我們的預測不可能100%準確，預測中總會出現壹些錯誤。但有趣的是，承認我們的預測不是100%準確，實際上會幫助我們提高整體預測的準確性。這聽起來有點矛盾，但卻是事實:為了減少錯誤，我們必須接受錯誤(Einhorn，1986)。
2003年，美國美國食品藥品監督管理局召開健康咨詢會議並給出健康建議，警告流行的抗抑郁藥和青少年自殺之間存在潛在聯系。許多醫生擔心，根據統計數據，這壹警告將導致更多的自殺。他們擔心會有更少的青少年因為毒品而自殺，但會有更多的青少年因為猶豫開藥而死亡。事實上，它真的發生了。用這些藥物治療會給孩子帶來暫時的風險，但不治療抑郁癥會更嚴重。大多數醫生認為，這壹警告造成的生命損失大於挽救的生命(Dokoupil，2007)。
在醫療上，“安全勝於後悔”忽略了另壹半。他把我們的註意力集中在那些可能因為治療而受到傷害的人身上，卻完全忽略了那些因為沒有接受治療而受到傷害的人。
在心理學的許多分支中，如認知心理學、發展心理學、組織心理學、人格心理學和社會心理學，它們的知識都是通過統計預測來表達的。相反，壹些臨床心理學家聲稱，他們可以超越群體預測，對特定的個人做出100%準確的預測。這種預測稱為臨床預測或病例預測。
臨床預測似乎是統計預測的有益補充，但問題是臨床預測並不準確。
如果臨床預測被證明是有效的，那麽臨床醫生與他的患者接觸的經驗和對患者提供的信息的有效利用應該使他能夠做出更好的預測。這種預測壹定會比把患者信息編碼，然後輸入可以處理定量數據的統計程序得到的預測結果要好。總之，壹些人認為臨床心理學家的經驗使他們能夠超越研究沒有揭示的關系。“臨床預測有效”的觀點很容易驗證，但遺憾的是，經過檢驗證明是錯誤的。
同樣的“統計數據不適用於單壹案例”的謬論，也是導致賭徒們習以為常的重要因素。
統計預測經常擊敗臨床預測的另壹個地方是體育。很多人在2011看了改編自邁克爾·劉易斯的電影《金錢球》。故事講述了奧克蘭運動家隊經理比利·比恩的故事。Bing拒絕了他的球探的“臨床”判斷(過於依賴可見的身體條件)，而依靠球員過去表現的統計來評估準備招募的球員。他的團隊表現出了極大的物有所值，他從棒球統計學家那裏借來的精細算法隨後被許多團隊復制。在其他運動領域，統計方法比“教練的判斷”更優越。
這是尾巴。
這就是心理學。人類認知的致命弱點:概率推理。
這就是心理學。第九章打破“靈丹妙藥”神話:多因問題。
這就是心理學。第八章避免愛因斯坦綜合癥:綜合證據的重要性
這就是心理學。第7章看起來不像現實生活中的心理實驗和“人為”的批評。
這就是心理學。第六章控制壹切:聰明的漢斯的故事。
這就是心理學。第5章相關性和因果性:用“烤箱法”避孕
這就是心理學。第4章證人和案例研究證據:安慰劑效應和偉大的蘭迪
這就是心理學。第三章操作主義和本質主義:“但是，醫生，這是什麽意思？”
這就是心理學。第二章可證偽性:如何打敗心靈中的精靈？
這就是心理學。第65438章+0心理學充滿活力:在科學陣營裏，妳可以做到收支平衡。