乖離率（BIAS）和MACD相近，也是以cci指標派生出的這項性能指標。該指標值在結構上比較簡單，手心算都能擔任，但是應用好，也非簡單的事！乖離率的設計者葛蘭維（Granvile)其知名的“葛氏移動平均八法”的第四、第五條中表明了這樣的壹個基本原理：股票價格有融入移動平均線的趨向，當股票價格脫離移動平均線過遠時，隨時都有可能調頭轉向移動平均線，這時將產生極佳買進或售出點。
從上邊的描述中能夠看得出，盡管葛氏強調了股票價格偏移移動平均線這壹方位後，會有自動糾正功能，返回“正軌”，但究竟偏移多遠才會產生最佳的買賣點，葛氏規律不但語焉其詞，也沒有給出壹個考量的標。而乖離率更是考量股票價格對移動平均線的偏移水平的壹個專用工具，其計算方法十分簡要；
N日乖離率=（當天收盤價格-N日挪動基準價）/N日挪動基準價乘100%
式中N為_間主要參數，可對比移動平均線的_間為主要參數，設定為5日、10日、20日、30日、等，也有設定為6日、12日、24日的。從計算方法中人們能夠看得出，乖離率有正、負之分。股票價格在移動平均線之中時。其乖離率為正，相反為負。正負極乖離率中間盡管只能標記之差，實戰意義卻存有明顯的不同點。
乖離率盡管考量出了股票價格對移動平均線偏移水平，但是構成買進或售出的規範，它自身依然沒法得出，這就給它的運用產生了挺大的困難。美國的股票市場歷史久，成熟度高，可靠性不錯，因此造成買進、售出信號的乖離率就小。澳門、臺灣股市投機性稍高、波動較高，因此乖離的峰值就大。上海市、深圳市兩市歷史短，投機性更強，乖離率谷值就更大。就股票來講，黑馬股的乖離率峰值很大，劣勢股乖離率的峰值會較小。就股票價格運作環節來講，在股票價格加速上揚或下跌的環節，乖離率的峰值很大，在股票價格處在波動環節，乖離率的峰值較小。另壹個，乖離率值的尺寸還和_間基本參數相關，5日乖離率的峰值會不大，而30日乖離率的峰值就會挺大。