1，自然科學:數學建模在自然科學中有著廣泛的應用，比如物理、化學、生物、地理等等。比如在物理學中，可以用數學建模來描述物體的運動規律、電磁場、力學等現象；在化學中，數學建模可以用來研究化學反應的動力學和熱力學。在生物學中，數學建模可以用來研究生態系統的動態平衡，基因組學等等。
2.工程技術:數學建模在工程技術領域也有廣泛的應用，如機械工程、電子工程、土木工程、計算機科學等。例如，在機械工程中，可以利用數學建模來設計和優化機械結構，分析機械系統的動態特性；在電子工程中，數學建模可以用來研究電路和信號處理的穩定性。在土木工程中，數學建模可以用來研究建築結構和地震工程的穩定性。
3.社會科學:數學建模也廣泛應用於社會科學，如經濟學、金融學、社會學。比如在經濟學中，可以用數學建模來研究經濟增長、市場供求等經濟現象；在金融學中，數學建模可以用來研究股票價格波動和風險管理。在社會學中，數學建模可以用來研究社會結構和人口動態。
數學建模的應用前景；
1，人工智能與機器學習:隨著人工智能和機器學習技術的快速發展，數學建模在其中的應用越來越廣泛。通過數學建模，可以建立復雜的機器學習模型，對大量數據進行處理和分析，實現自動決策和預測。
2.數據分析與挖掘:數學建模可以應用到數據分析與挖掘領域，幫助企業更好地理解和利用數據。通過建立數學模型，可以對數據進行分類、聚類和挖掘關聯規則，發現數據中潛在的規律和模式，為企業決策提供支持。
3.金融風險管理:金融領域對風險管理的需求日益增長，數學建模可以應用於金融風險管理。通過建立數學模型，可以定量分析金融市場的波動性、相關性和風險，為金融機構提供更加準確可靠的風險管理工具。
4.生物信息學:生物信息學是研究生物信息的傳遞、表達和調控的科學。數學建模可以應用於生物信息學領域，幫助研究人員更好地理解和解釋生物信息學數據。通過建立數學模型，可以深入分析基因組學和蛋白質組學的數據，為疾病診斷和治療提供新的思路和方法。