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數據分析需要掌握哪些知識?

大數據是對海量數據進行存儲、計算、統計、分析和處理的壹系列處理方法。處理的數據量通常是TB級,甚至PB或EB級,這是傳統的數據處理方法無法完成的。涉及的技術包括分布式計算、高並發處理、高可用性處理、集群、實時計算等。,匯集了當前IT領域的熱門IT技術。

1.Java編程技術Java編程技術是大數據學習的基礎。Java是壹種強類型語言,具有很高的跨平臺能力,可以編寫桌面應用、Web應用、分布式系統和嵌入式系統應用等。是大數據工程師最喜歡的編程工具。所以想要學好大數據,掌握Java基礎是必不可少的!

2.Linux命令通常在大數據開發的Linux環境下執行。與Linux操作系統相比,Windows操作系統是壹個封閉的操作系統,開源的大數據軟件非常有限。所以想從事大數據開發,需要掌握Linux的基本操作命令。

3.Hadoop是大數據開發的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce。HDFS為海量數據提供存儲,MapReduce為海量數據提供計算。所以需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高級管理等相關技術和操作。

4.HiveHive是壹個基於Hadoop的數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射成壹個數據庫表並提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉換成MapReduce任務來運行,非常適合數據倉庫的統計分析。Hive需要掌握它的安裝、應用和高級操作。

5.Avro、ProtobufAvro和Protobuf都是數據序列化系統,可以提供豐富的數據結構類型,非常適合數據存儲,也可以交換數據格式,用於不同語言之間的通信。學習大數據,需要掌握它的具體用法。

6.ZooKeeperZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件。它是壹個為分布式應用程序提供壹致服務的軟件。其功能包括配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等。在大數據開發中,需要掌握ZooKeeper的常用命令和功能。

7.HBaseHBase是壹個分布式、面向列的開源數據庫。它不同於壹般的關系數據庫,更適合於非結構化數據的存儲。這是壹個高可靠性、高性能、面向列和可擴展的分布式存儲系統。大數據的發展需要掌握HBase的基礎知識、應用、架構和高級用法。

8.Phoenix是壹個基於JDBC API和操作HBase的開源SQL引擎,用Java編寫。它具有動態列、哈希加載、查詢服務器、跟蹤、事務、自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳過查詢、視圖和多租戶等特性。大數據開發需要掌握其原理和使用方法。

9.RedisRedis是壹個鍵值存儲系統,很大程度上彌補了memcached等鍵/值存儲的不足,在某些場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客戶端。,而且用起來很方便。

10.FlumeFlume是壹個高可用性、高可靠性的分布式系統,用於收集、聚合和傳輸海量日誌。Flume支持在日誌系統中定制各種數據發送器來收集數據。同時,Flume提供了簡單處理數據並將其寫入各種數據接收者(可定制)的能力。大數據開發需要掌握其安裝、配置和相關使用方法。

11.SSSSSM框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三個開源框架的集成,常用作簡單數據源的web項目的框架。大數據開發需要分別掌握Spring、SpringMVC和MyBatis,然後使用SSM進行集成操作。

12.KafkaKafka是壹個高吞吐量的分布式發布-訂閱消息系統。其在大數據開發和應用中的目的是通過Hadoop的並行加載機制統壹線上和線下的消息處理,同時也通過集群化提供實時消息。大數據開發需要掌握Kafka架構的原理,各組件的功能和用法以及相關功能的實現!

13.ScalaScala是壹種多範式編程語言。大數據開發的重要框架Spark是用Scala語言設計的。要學好Spark框架,有Scala基礎是必不可少的。所以大數據開發需要掌握Scala編程的基礎知識!

14.SparkSpark是壹個專門為大規模數據處理設計的快速通用計算引擎,為管理各種數據集和數據源的大數據處理需求提供了壹個全面統壹的框架。大數據開發需要掌握Spark Foundation、SparkJob、Spark RDD、spark job部署和資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming和Spark ML等知識。

15.AzkabanAzkaban是壹個批處理工作流任務調度器,可以用來在工作流中以特定的順序運行壹組任務和流程。阿茲卡班可以用來完成大數據的任務調度,大數據的開發需要掌握阿茲卡班的相關配置和語法規則。

16.Python與數據分析Python是壹種面向對象的編程語言,庫豐富,使用簡單,應用廣泛。也用於大數據領域,主要用於數據采集、數據分析和數據可視化。所以大數據的開發需要學習壹些Python知識。只有把以上技術完全學會了,才算大數據開發人才,才能真正從事大數據開發相關工作,工作才會更有底氣。升職加薪都不是問題!