隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟件都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。
大數據的合理使用對股票投機起著引導作用。例如，利用大數據研究散戶投資者的情緒，分析某類產品的網上銷售情況，聽取分析師的意見等。如果大數據樣本足夠大，運用好的算法和合理的策略，應該能夠在股票投機中占據壹定的信息優勢，中獎率應略高於市場平均水平。
在沒有大數據的時代，妳可以清楚地感受到盤面隨著資金的上下拉動。現在，壹旦妳有了大數據，從上到下；從全球股票到個股；從個股頂部的芯片數據到個股底部的芯片數據。在交易者面前，妳可以使用動態圖表，這是非常直觀的壹目了然。壹旦信息表面出現任何幹擾，屏幕也將首次顯示提醒。妳認為股票會賠錢嗎？我認為，在大數據時代，股票投機只會變得越來越容易，而散戶投資者會做相反的事情。在沒有大數據的時代，只有信息滯後才導致主力與散戶之間的不對稱，屬於冷兵器戰。
因為大數據分析人們的常識性需求或壹些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出壹些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單壹行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這壹點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果壹個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。