首先，確定分析目標
俗話說，我們做任何事情，都是有目標的。沒有目標，我們就像大海中的船，沒有方向可去。數據分析也是如此。首先要確定我們數據分析的目標。如果我們發現這段時間我們的對話量在下降，那麽此時我們分析的目標就是對話量。我們也想知道，為什麽我們的日常消費不變，但對話量卻在下降。同樣，我們也有很多分析目標，比如詢價率、有效詢價率、訂單成交等等。
二、資料收集和整理
數據的收集和整理是比較初級的工作，是為我們進行數據分析之前的準備。我們需要的是營銷過程數據，關鍵詞報告，搜索詞報告，可能有時候還需要策劃和單元報告。不同的分析目標需要的數據也是不壹樣的，所以我們會具體對待。我們前面做的是數據采集，數據整理就不做過多解釋了。大家都會做數據整理，方便後期數據分析。
第三，找到核心問題
很多人應該都知道“二八定律”。我們不可能把精力分配到每壹個關鍵詞上。想想吧。如果我的賬號裏有幾萬個關鍵詞，我不可能照顧好每壹個關鍵詞。那麽這個時候就要知道，我們的賬號中有20%的關鍵詞起著主要的作用需要重點關註。數據分析也是如此。我們的賬目可能有很多問題。我們找到對營銷效果影響較大的問題，然後收集整理與這個問題相關的數據進行數據分析，找出為什麽會出現這樣的問題，影響這個問題核心的因素是什麽，如何調整解決這樣的問題等等。
以“營銷網站”賬號為例。如果我們發現最近對話量在下降，那麽我們知道影響對話量的主要因素是對話率的下降，簡單點就是我們的賬號流量的質量或者數量發生了變化。這個時候我們已經知道了影響因素，所以繼續細分。流量質量變化的主要因素是訪問者搜索習慣的變化，從而導致相關性的變化。也就是說，我們給訪客的內容不再是訪客想看的。這時候可以和對話量下降前十天的當前搜索詞進行對比，找出哪些詞影響了對話量的下降。簡單來說就是訪客搜索詞購買意願降低，導致流量質量下降。流量的變化主要是我們自己的調整和競爭對手的調整。比如我們調整了我們的咨詢工具、頁面或者訪問網址，那麽調整之後就可以回到之前的對話量。如果我們自己不調整，影響流量的主要因素是我們的競爭對手調整了，可能是因為競爭對手的創意或質量的調整，導致我們的排名下降，間接影響點擊率，從而導致我們的對話量下降。
我們通過前面的分析目標找到核心問題，然後再細分影響這個問題的主要因素並找到解決方案，再據此做進壹步的調整。
第四，實施解決方案
前面我們已經對賬戶現階段存在的主要問題做了數據分析，找出了影響因素，並制定了相應的調整方案，因此可以實施調整方案。這時也要註意賬戶調整後的數據變化。
總結:數據分析要重點放在最後，數據分析的核心是細分影響這個問題的具體因素。同時也要問問自己，為什麽要優化營銷效果，怎麽優化，甚至怎麽做才能更好。