除了全球資本市場進入寒冬，投資者也變得謹慎起來，不再大筆花錢。更重要的原因是自動駕駛公司普遍面臨技術壁壘。此外，由於投資高、回收期長、商業化難度大等因素，初創企業的數量並沒有爆發式增長。然而，之前經歷過大浪淘沙的企業選擇保持休眠狀態。即使拿到融資，也不急於盲目擴張，有的甚至為了曲線救國，開始尋求其他產品“副線”。
資本寒冬的遺跡
最近，斯塔奇？機器人技術？宣布將縮減艦隊規模。這家真正實現了無人駕駛卡車運營試點服務的公司業績壹直不樂觀，甚至有消息稱“為了維持運營，Starsky？機器人技術？我們正在與潛在買家談判，甚至是壹些競爭對手。”
即使到最後？斯塔奇。Robitcs？被迫“推銷自己”不會讓人感到意外，畢竟，甚至？Drive.ai？這可是紅極壹時，估值高達？2?這家擁有十億美元的明星公司最終以小規模收購、裁員和關閉告終。年初，國內又有壹家無人車創業公司？Roadstar.ai？站在媒體的頭條，不是因為驕人的業績，而是因為創始團隊的內鬥，股權和治理結構不合理等原因，瀕臨破產，在資本市場上低價出售。
這只是開始。隨著整個行業對自動駕駛的態度從“盲目追捧”轉變為“回歸理性”，未來流向這壹新興行業的資本只會更加謹慎。
根據？Crunchbase？給出的數據顯示，今年獲得大量融資的自動駕駛創業公司屈指可數。壹方面，投資者在前幾年的通脹期已經把錢都花光了，等到真正的技術成熟，好公司出現的時候，就陷入了“無錢可投”的尷尬境地；另壹方面，雖然自動駕駛也屬於？AI？領域的壹個分支，但是不能像其他產品壹樣快速商業化。回報周期長、投入高等客觀因素造成了當今資本市場的“畏手畏腳”。
所以人工智能領域可能已經提前進入了缺錢和需要錢的矛盾。尤其是自動駕駛，商業化背後需要大量的資金支持，技術競爭甚至演變成了資本競爭。今年壹個引人註目的現象是，車企成為了很多初創企業的“金主”，而不是風險投資。比如大眾股份？Argo.ai與福特成為平等股東；雷諾日產三菱聯盟不僅僅是為了？Waymo？支持的擴大，還成了文遠的會意？答？輪投資人。而且是持續融資燒錢的能力，Nuro，極光？這些公司避免了和？Drive.ai？得到同樣的結果。
資本市場確實缺錢，為了解決融資不足的問題，只能靠賺快錢來彌補。壹些初創企業甚至與投資人達成協議，走上了“以副業支撐主業”的道路。因為清算周期長，資本寒冬中的獨角獸也在瑟瑟發抖。此前有消息稱，商湯科技今年在營收和項目落地上如此吃緊，內部不時有反對聲音，稱“不應過於關註眼前利益，忽視公司的長期價值。”」
但現實終究是現實。人工智能的價值在於它對人類生活的顛覆性改變。但技術投資肯定會面臨落地難、周期長等問題。在這場競爭激烈的自動駕駛突圍中，過硬的技術實力不可或缺，穩定的資本加持更是必不可少。
抱團取暖，兩條腿走路
而如果去掉資本的影響，整個自動駕駛行業呢？2019?2000年的發展趨於穩定。小範圍淘汰之後，幾乎所有的主機廠、供應商、科技公司都在不斷探索中前進。
因為沒有辦法設定清晰明確的目標，所以大部分車企選擇了更穩妥的“兩條腿走路”的方式:壹、探索？機器人出租車？服務運營模式；第二，基於量產的思路，車輛的自動駕駛能力逐漸叠代。雖然有壹定程度的重疊，但總體上是兩個相對獨立的方向。
只是大部分主機廠都在？機器人出租車？對這件事缺乏信心，是因為覺悟？L2？對於主機廠來說，擁有8級自動駕駛能力並不是太難的事情。畢竟人總是控制著駕駛權的。但是呢？機器人出租車？完全不壹樣。安全責任的主體將完全從人轉移到機器上，因此車輛的硬件和軟件系統都是固若金湯的。但目前業內普遍的共識是，全棧自動駕駛技術實現起來非常困難，目前幾乎沒有公司具備真正匹配的技術實力。
2019?年份？11?6月中旬左右，戴姆勒？CEO？當眾說自己就對了？robotaxi？企業進行“內部驗證”，並承認當未來的利潤潛力受到質疑時，使其安全比最初想象的要困難得多。同時，戴姆勒還將調整在？robotaxi？以及自動駕駛技術的支出，未來有可能首先應用到貨運公司的商用車上。在這壹點上，大眾集團有著相同的共識。
整個行業從最初的蒙眼狂奔逐漸回歸理性。受困於科技公司和初創企業的傳統車企也在不斷摸索，試圖找到適合自己的定位。到目前為止，2030？在2008年之前，完全自動駕駛無法形成壹定量的市場。在這場長期的拉鋸戰中，OEM廠商不僅要投入大量資金，還要面臨招聘軟件人才、建立合作關系、說服消費者買單等艱巨任務。
互相抱團可以減輕合夥人的資金壓力，為創業公司收獲巨頭？代工？大量的客戶資源。寶馬，Mobileye，英特爾？已經提供了先例，大眾福特？阿爾戈？AI？緊隨其後。這樣的聯盟只會越來越多。
劍有偏，小的就是大的。
2019?2000年，越來越多的公司開始專註於“有限場景”的業務，這也成為企業與資本市場“講故事”的新方向。
這裏的“限定場景”包括礦區、港口、公園等。，並遵循既定的商業化路線，覆蓋包括停車、物流配送、街道保潔等場景。如果妳今年拿到的話？9.4?十億美元？b？輪融資的矽谷創業公司？Nuro，業務目標主要是研發和配送無人車，解決“最後壹公裏”配送問題。此外，國內多家自動駕駛公司也開始在該領域跑馬圈地，以期獲得更多的早鳥紅利。比如時宇科技、智行者、西京科技、菜鳥、混車科技、智加科技、途勝未來等
相比全場景無人駕駛，封閉區域的線路單壹，對算法的要求相對較低，更有利於量產。不過，雖然這個領域已經成功催生了壹批新公司，資本也在陸續進入，但問題是落地並不代表價值，市場需求可以釋放相應的產品價值。目前自動駕駛在有限場景的應用也在探索中，並沒有絕對的需求。
復習？2019?2006年，資本市場的冷靜和克制，使得整個自動駕駛行業進入緩慢發展期，各家似乎都在蟄伏過冬，為的是保存體力，在合適的時機卷土重來。有些公司甚至被迫在其他產品方向尋找機會，希望通過“以副業支撐主業”來提升競爭力。對於主機廠來說，2020？可能面臨實現“量產？”L3？自動駕駛汽車”承諾壓力。但就目前的情況來看，可能是這個時間點會進壹步推遲。因為即使技術成熟，相應法律法規的不完善也會影響量產車的落地。
有壹點是肯定的:自動駕駛行業已經過了激情期。幾乎所有涉足這壹領域的公司都在持久戰中逐漸變得理性和耐心。通常大家不再盲目追求完全自動駕駛能力的實現，而是退壹步，在服務模式或者商業化能力上進行創新。
極客公園(ID:？Geekpark)認為高水平自動駕駛技術的大規模應用應該是？機器人出租車？網上約車服務。通過？阿達斯？可能需要壹個革命性的過程來實現分階段叠代的方向。目前業界對於“全自動駕駛”實現的時間點普遍共識是，至少？2030?幾年。
那麽，2020年？這只是自動駕駛下壹個十年的開始。
作者:於
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