機器人與人類的差異並非是智能上的差異。坦率說現在所有的量化交易其實都沒有人聰明，但機器人和人比有兩個優勢，它時刻都在盯盤，人做不到，即使專業操盤手也要上廁所，也會有打盹出神的時候。其次是機器人殺伐果斷，該買就買該賣就賣，沒有那麽多的顧慮猶豫，交易速度按秒計算，妳如何幹的過？
所謂誘殺只有壹種情況，那就是在機器人買入第二天就壹字跌停，根本沒有辦法賣出，等第三天機器人止損後，主力第四天馬上再拉個壹字漲停，不給任何買入機會，這樣機器人就買不進來，如此反復後讓執行量化交易的機構崩盤出局即可。但這樣搞證監會能不查嗎？
量化交易是沒有辦法杜絕的，人類也沒有辦法和機器比拼耐力，唯壹的辦法就是徹底放開量化交易的門檻，讓所有的散戶都能使用量化交易工具，大家都公平的情況下就沒有那麽多的爭議了。
總之，即使全民量化交易也不會導致價值投資過時，相反量化交易工具可以幫助散戶發現更多的價值投資標的。而量化策略也可以由散戶自行使用Python等語言不斷完善，坦率說當人人都有自己越來越完善的交易系統時，機構自然沒有辦法割韭菜，但是妳認為監管層真的希望如此嗎？
不論是抱團取暖還是量化交易，股市裏的現象都指向壹個目標，即讓少數人賺錢賺大錢。所以哪怕是量化交易放開妳也壹樣會發現妳的策略永遠不如機構大戶的策略好，即使妳花了幾百萬購買策略也仍然比不過機構大戶。妳應該看透每日漲跌博弈的本質都會產生壹個終極結果就是趨勢，如果趨勢能看明白，那麽妳不必在意量化機器人，因為狗莊也累了，他們用機器人可以減少壹些自己的工作量，但狗莊還是狗莊，不管是狗人親自出馬還是用狗機器人操作其實都是壹樣的。有時候人還不如狗。
量化機器人是可以被誘殺的，但必須具備兩個條件：
1.必須了解量化機器人的程序結構，在什麽條件下會觸發機器人買進和賣出。
2.必須有足夠的資金和股票，控制股價走勢。
比如當量化機器人符合x&y&z條件時就會自動下買單，那麽妳必須利用手裏的股票和資金，控制當前股價的走勢數據，使股票的走勢數據符合條件x&y&z，誘惑量化機器人下買進單，同理，妳必須控制股價走勢，使之符合量化機器人的賣出條件，觸發機器人發出賣出指令。
理論上是可以做到誘殺量化機器人的，但是實際操作中不容易，因為量化機器人的內部程序肯定是對外保密的，不會輕易讓妳獲得源代碼。
在 科技 金融比較發達的國家股市，機器人交易比較普遍，其中確實出現過機器智能交易，如美國，西蒙斯教授的大獎章基金就完全由計算機程序自動交易，而且是高頻交易，不放過任何壹個小的機會。自動交易也有對抗程序出現，互相對抗互相欺騙，故意打壓股價觸發機器人止損，假突破誘惑程序自動買進，那是高手與高手、機器與機器的較量，就類似於殺毒軟件與電腦病毒之間的抗爭，殺毒軟件千方百計要發現病毒程序並殺死它，而電腦病毒就會升級自己，千方百計偽裝自己躲過殺毒軟件的掃描，原理是差不多的。
沒有必要，誰當韭菜都是自己的責任，和量化投資無關。
量化並不是靠著投資速度賺錢的，這個要看設置的條件。這些條件才是重要的，依照規律交易的方法。
量化壹點也不神秘，就是依據過去經歷，定下交易條件，觸發條件時，就會購買或者拋出。
比如說我規定，今天早上看到壹只黑狗，我就購入，當我看到壹只白狗的時候，就拋出。這同樣等同於量化。但是，這樣能不能賺錢呢？哪怕是機器人在幫我交易呢？我估計是要破產的。
量化設定的條件，多半是看過去的 歷史 ，試圖找出壹些規律來設定條件。可是股市，越是分到精細的時間，就越沒有規律可循。
所以，量化交易速度越快，死得越快。相反的是那些十年壹個的大循環，五年壹個的小循環，可能還有些規律能看出來。
所以，就算是機械人在高頻交易，我們還該按照自己的大原則。像我，就是每月保持定投，量化它的，我玩我的，沒有關系。
妳以為量化就賺錢？量化表示交易頻率高，壹天至少交易壹次吧？積累壹年，手續費要多少？假設妳有足夠錢，想誘殺它們。且不說具體操作方法，妳的交易金額肯定要比做量化的多，交易頻率很可能要比對方多。而這麽搞，妳的手續費有是多少？
就是個賠錢貨！不過證券公司應該挺喜歡妳們的[靈光壹閃]
當然能？前提是妳破解了量化策略
量化交易把股價上升空間給切碎了，以前低價位買了靠耐心等待，高價位賣出，量化交易是用交易程序短線反復買賣頻繁割韭菜，不讓股價漲起來也能獲利[吐]